# Datenquellen

## thorax (subxiphoidal, Lunge) und abdomen (RUQ, LUQ, Becken)
- CT und Segmentierung: TotalSegmentator-Datensatz v2.0.1, Fall s0662.
  Wasserthal J. et al., „TotalSegmentator: Robust Segmentation of 104 Anatomic Structures in CT Images“,
  Radiology: Artificial Intelligence 2023. Datensatz: Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.10047292.
- Lizenz: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Änderungen: Volumen zugeschnitten (Thorax- und Abdomenausschnitt), neu abgetastet (Thorax 1,5 mm, Abdomen 1,75 mm),
  Segmentierungen zu Gewebeklassen zusammengefasst; umgerechnet mit `tools/build_volume.py`.

## 3D-Modelle (anatomy.glb)
Oberflächen aus den Gewebeklassen von `vol.bin.gz`, berechnet mit `tools/build_meshes.py` (Marching Cubes, geglättet).
Abgeleitet aus Fall s0662 des TotalSegmentator-Datensatzes, daher ebenfalls CC BY 4.0 (Quelle wie oben).